أساسيات الذكاء الاصطناعي التطبيقي
ماذا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعلاً، وكيف تستخدمه في عملك
شاهد مقدّمة الكورس
نظرة عامة
الكورس ليس عن الرياضيات ولا عن تدريب نماذج من الصفر. هو عن السؤال الذي يسبق ذلك: أي مشكلة في عملك تستحق الذكاء الاصطناعي أصلاً، وأيها يُحلّ بجدول بيانات. تتعلّم كيف تعمل النماذج بما يكفي لتقييمها، وأين تخطئ، وكيف تبني حالة استخدام وتقيس عائدها قبل أن تشتري أي شيء.
ماذا ستتعلّم
- التمييز بين ما يصلح للذكاء الاصطناعي وما لا يصلح
- فهم كيف يتعلّم النموذج من البيانات
- معرفة حدود النماذج اللغوية وأخطائها المتوقّعة
- كتابة تعليمات فعّالة لنموذج لغوي
- بناء حالة استخدام وقياس عائدها
محتوى الكورس
١الوحدة الأولى — ما هو الذكاء الاصطناعي
المصطلحات، والفرق بين ما يُشاع وما هو حقيقي.
- تعلّم الآلة في عشر دقائق
٢الوحدة الثانية — البيانات
جودة البيانات تحدّد سقف النموذج.
٣الوحدة الثالثة — النماذج اللغوية
كيف تعمل، وأين تخطئ، وكيف تُوجَّه.
٤الوحدة الرابعة — حالة الاستخدام
من فكرة إلى شيء يعمل ويُقاس.
المتطلّبات
- لا يحتاج رياضيات متقدّمة
- لا يحتاج برمجة، وإن كانت تفيد
- مشكلة حقيقية من عملك للتطبيق عليها
المدرّب
عمر شفيق
مهندس بيانات وتعلّم آلة
١ الكورسات · ١٤٨ متعلّم · ٤٫٥
عمل عمر على أنظمة توصية وتصنيف نصوص، ويرى أن أصعب جزء في الذكاء الاصطناعي ليس النموذج بل السؤال. يبدأ كورساته دائماً من مشكلة عمل حقيقية، ثم ينزل إلى البيانات والأدوات — لا العكس.
آراء المتعلّمين
نموذج توضيحي الآراء المعروضة نماذج توضيحية لعرض التصميم، وليست آراء متعلّمين حقيقيين.
أفضل ما فيه أنه لا يطيل. كل درس يقول ما يريد قوله ثم ينتهي.
محتوى قوي، وكنت أتمنّى أمثلة أكثر من السوق المحلي.
التكاليف تُراجَع بملاحظات مكتوبة، وهذا وحده يستحق السعر.
بدأت وأنا لا أعرف شيئاً وانتهيت بمشروع أعرضه. الوحدة الثالثة كانت الأصعب.
أسئلة عن الكورس
هل سأتعلّم تدريب نموذج؟
لا. الكورس عن الاستخدام والتقييم؛ التدريب موضوع كورس متقدّم منفصل.
هل يحتاج برمجة؟
لا. هناك تمارين اختيارية بالكود لمن يعرف بايثون.
هل المحتوى يتقادم بسرعة؟
المبادئ لا. نراجع الأمثلة والأدوات دورياً ونذكر تاريخ آخر تحديث على الصفحة.